Apprentissage automatique dans les industries pétrolières et gazières, rapport d'information sur le marché 2023 mettant en vedette BP, ExxonMobil, Gazprom, Petronas, Rosneft, Saudi Aramco, Shell et TotalEnergies

Dublin, 20 juin 2023 (GLOBE NEWSWIRE) -- Le rapport « Machine Learning in Oil and Gas - Thematic Intelligence » a été ajouté àResearchAndMarkets.comoffre.

Ce rapport présente un aperçu de la croissance des technologies d'apprentissage automatique, avec un accent particulier sur l'adoption de l'apprentissage automatique dans l'industrie pétrolière et gazière.

L’apprentissage automatique est un domaine en croissance rapide dans l’industrie pétrolière et gazière et peut potentiellement révolutionner la façon dont les entreprises explorent et produisent du pétrole et du gaz. Il peut être utilisé pour analyser des données sismiques, des journaux de puits et d'autres données géologiques afin d'identifier des réservoirs potentiels de pétrole et de gaz.

Les algorithmes d'apprentissage automatique sont également capables d'analyser les données de production et d'identifier des modèles pouvant être utilisés pour améliorer les performances des puits. Cela peut entraîner une augmentation des taux de production et une réduction des temps d’arrêt.

En outre, cette analyse peut également être utilisée pour identifier les dangers potentiels, évitant ainsi tout incident indésirable et renforçant la sécurité opérationnelle. Dans l’ensemble, l’apprentissage automatique a le potentiel d’améliorer l’efficacité, d’augmenter la production et de réduire les coûts dans l’industrie pétrolière et gazière.Portée

Il analyse la chaîne de valeur du machine learning en termes de matériel, de logiciels et de services, et identifie les acteurs clés tout au long de la chaîne de valeur.

Il évalue les tendances de croissance du marché, les activités de fusions et acquisitions, le financement à risque, les brevets et les tendances en matière d'embauche dans le thème de l'apprentissage automatique.

Le rapport donne un aperçu des positions concurrentielles détenues par les fournisseurs publics et privés de technologies d'apprentissage automatique ainsi que de leur adoption par les sociétés pétrolières et gazières.

Il met également en lumière des cas d’utilisation du machine learning par les acteurs pétroliers et gaziers.

Raisons d'acheter

Évalue la chaîne de valeur des machines et met en évidence les principaux acteurs de chaque segment

Analyse d'impact de l'apprentissage automatique sur l'industrie pétrolière et gazière.

Revue de quelques cas d'usage mettant en avant l'adoption du machine learning par les acteurs pétroliers et gaziers

Identifier et comparer les principales sociétés pétrolières et gazières et leur implication dans le thème de l'apprentissage automatique

Identifiez et comparez les principaux fournisseurs de technologies publics et privés qui façonnent le marché de l’apprentissage automatique.

Sujets clés abordés :

Résumé exécutif

Joueurs

Briefing technologique

Les tendances

Tendances technologiques

Tendances macroéconomiques

Tendances réglementaires

Tendances de l'industrie

Impact sur l'industrie pétrolière et gazière

Études de cas

Analyse de l'industrie

Taille du marché et prévisions de croissance

Fusions et acquisitions

Financement à risque

Tendances des brevets

Tendances d'embauche

Chronologie

Chaîne de valeur

Matériel

Logiciel

Prestations de service

Entreprises

Entreprises publiques

Entreprises privées

Compagnies pétrolières et gazières

Tableau de bord du secteur

Tableau de bord intégré du secteur pétrolier et gazier

Tableau de bord indépendant du secteur pétrolier et gazier

Glossaire

Une sélection d'entreprises mentionnées dans ce rapport comprend

PA

ExxonMobil

Gazprom

Pétronas

Rosneft

Aramco saoudienne

Coquille

TotalEnergies

Pour plus d'informations sur ce rapport, visitez https://www.researchandmarkets.com/r/j69mstSource : GlobalData

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