L'apprentissage automatique est prêt à transformer l'industrie pétrolière et gazière, déclare GlobalData

Selon la société de données et d'analyse GlobalData, l'apprentissage automatique a le potentiel de révolutionner l'industrie pétrolière et gazière en améliorant l'efficacité, en augmentant la production et en réduisant les coûts. La technologie connaît une croissance rapide dans le secteur, avec plusieurs applications pratiques mises en avant par GlobalData.

L’une des principales applications de l’apprentissage automatique est l’analyse des données sismiques, des journaux de puits et d’autres données géologiques afin d’identifier des réservoirs potentiels de pétrole et de gaz. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent également analyser les données de production pour identifier les modèles qui améliorent les performances des puits.

L'apprentissage automatique est couramment utilisé pour automatiser les tâches répétitives et faciliter l'interprétation des données sismiques et l'optimisation des performances des équipements. Il joue également un rôle essentiel dans la prévision des pannes d’équipement, la prévention des accidents et la garantie de la sécurité opérationnelle.

Les sociétés pétrolières et gazières exploitent des algorithmes d’apprentissage automatique pour suivre les performances de divers actifs, tels que les plates-formes de forage, les pipelines, les installations de GNL et les raffineries. La technologie contribue également à la gestion des stocks et à l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement.

Les cas d'utilisation émergents de l'apprentissage automatique dans l'industrie incluent la séquestration du carbone, où les chercheurs utilisent des outils d'apprentissage automatique pour étudier les données sismiques et identifier les sites potentiels de stockage du dioxyde de carbone.

GlobalData prévoit une croissance significative du marché de l'intelligence artificielle, avec du matériel, des plates-formes, des conseils, des services de support et des applications spécialisées d'IA qui devraient valoir au total 140 milliards de dollars d'ici 2026.

La numérisation, portée par l’adoption de technologies telles que l’IA, le big data, le cloud computing et la robotique, améliore déjà la productivité et la rentabilité de l’industrie pétrolière et gazière. Il rationalise les opérations, réduit les coûts et améliore les processus de prise de décision.

Malgré les défis antérieurs, tels que la pénurie de main-d’œuvre qualifiée et les problèmes de sécurité des données, de plus en plus de sociétés pétrolières et gazières modernisent leurs actifs grâce aux technologies numériques en raison de leur potentiel de transformation et de leur capacité à répondre aux futures demandes énergétiques.

L'adoption des technologies numériques vise à minimiser les temps d'arrêt des équipements et à améliorer les performances opérationnelles pour augmenter les revenus de l'entreprise. Des processus rationalisés et une visibilité opérationnelle améliorée grâce aux flux de travail numériques sont les objectifs clés.

En conclusion, l’apprentissage automatique et les technologies numériques sont appelés à transformer l’industrie pétrolière et gazière en optimisant les opérations, en exploitant de nouveaux gisements d’hydrocarbures, en améliorant l’efficacité et en réduisant les émissions.