Pourquoi les majors pétrolières et gazières dépensent des milliards de dollars en IA ?

Le secteur pétrolier et gazier déploie de plus en plus l'intelligence artificielle (IA) lors du forage de puits, de la recherche de champs productifs, de l'optimisation des processus, de la réduction des temps d'arrêt et de l'amélioration de la santé et de la sécurité.

Nous sommes incontestablement au milieu d’un débat public mondial sur l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique. La discussion implique souvent deux réalités alternatives et quelque peu extrêmes : une vision dystopique dans laquelle des esprits et des machines numériques avancés auraient de graves conséquences pour l’humanité, et une vision utopique qui voit l’IA comme moteur du progrès, de l’efficacité et de la croissance économique dans un cadre futuriste. Ce qui se produira finalement sera probablement un déploiement de l’IA plus équilibré et plus axé sur les processus.

Alors que le monde commercial et industriel prend sa propre décision face aux classes politiques, un segment de l’économie mondiale vote clairement en faveur de l’IA orientée processus : le secteur pétrolier et gazier. Très habitués à la volatilité cyclique et aux ralentissements économiques qui affectent leur fortune, les extracteurs d’hydrocarbures trouvent un allié dans l’IA pour faciliter la prévisibilité opérationnelle ainsi que pour les aider à atteindre leurs objectifs d’émissions de carbone.

Des preuves observées et anecdotiques suggèrent qu’ils sont à l’aube de changements très profonds. Par exemple, tous les 20 plus grands producteurs mondiaux de pétrole et de gaz, qu'il s'agisse d'entités publiques ou cotées en bourse, ont une stratégie claire en matière d'IA pour leurs activités en amont (c'est-à-dire l'exploration et la production) et en aval (c'est-à-dire le traitement et le raffinage). et, le cas échéant, les entreprises du secteur intermédiaire (c'est-à-dire les pipelines et la logistique).

En outre, une récente enquête d'EY a indiqué que plus de 92 % des sociétés pétrolières et gazières du monde entier « investissent actuellement dans l'IA ou prévoient de le faire au cours des deux prochaines années ». Conscients des besoins de leurs clients, les fournisseurs de logiciels technologiques industriels ainsi que les grandes sociétés de services pétroliers (par exemple Baker Hughes et Halliburton) proposent régulièrement des solutions d'IA pour des opérations technologiques plus efficaces.

Les discussions sur la maintenance prédictive, l’analyse avancée, les algorithmes d’apprentissage automatique et l’optimisation des processus basées sur les données ne sont plus l’apanage de certains jamborees technologiques de la Silicon Valley. De plus en plus, les événements du secteur pétrolier et gazier consacrent une grande partie de leurs discussions à l’IA.

Gastech, un acteur clé de l'industrie qui existe depuis plus de 50 ans, en est un bon exemple. La prochaine édition de l'événement, qui aura lieu en septembre 2023, comportera un volet complet de conférences dédié au sujet, parallèlement au discours grand public de l'industrie sur les marchés du gaz naturel et de l'hydrogène. Même le programme du séminaire international de l’Organisation des pays exportateurs de pétrole (OPEP), récemment conclu, s’est écarté des discussions géopolitiques et commerciales traditionnelles au profit des investissements technologiques.

En ce qui concerne les dépenses d’investissement (capex) de l’industrie, plusieurs prévisions circulent sur le marché sous l’égide de la transformation numérique. Mais plus spécifiquement en ce qui concerne l’IA dans le pétrole et le gaz, Mordor Intelligence prévoit qu’elle atteindra 2,38 milliards de dollars d’ici fin 2023, et 4,21 milliards de dollars d’ici fin 2028 ; un TCAC de 12,09 % au cours de la période de prévision (2023-2028).

Il existe des cas d’utilisation évidents de l’IA au sein du secteur, également observés ailleurs dans le complexe industriel mondial. Il s’agit notamment de l’approvisionnement en matières premières, des stocks, de la logistique, de la prise de décision opérationnelle, de la gestion du back-office et, bien sûr, de la cybersécurité basée sur l’IA, compte tenu de l’époque dans laquelle nous vivons et de l’importance stratégique des infrastructures énergétiques.

Optimiser la production d’hydrocarbures en utilisant l’IA et l’apprentissage automatique.

Au-delà de ces éléments, il existe plusieurs voies d’investissement spécifiques au secteur. Il s’agit notamment de l’allocation d’investissements vers l’évaluation géologique basée sur l’IA, les données sismiques et l’analyse de surface dans la prospection d’hydrocarbures. Nous ne parlons pas seulement de prouesses de calcul pour l’analyse des données, mais aussi de robots alimentés par l’IA qui parcourent les sites de forage, permettant de gagner du temps, d’améliorer l’efficacité, d’améliorer les marges et de réduire l’empreinte carbone des opérations de base.