Factbox : Jefferies voit l’IA alimenter la prochaine vague d’innovation dans le secteur pétrolier et gazier

Les mots d'IA sur l'intelligence artificielle sont visibles dans cette illustration prise le 4 mai 2023. REUTERS/Dado Ruvic/Illustration acquérir des droits de licence

9 juin (Reuters) - Alors que l'IA devient rapidement un mot à la mode dans tous les secteurs, les sociétés pétrolières et gazières explorent les moyens d'utiliser cette technologie pour alimenter l'innovation dans le secteur de l'énergie.

Voici 10 prédictions pour les futures applications de l’IA dans l’énergie, selon la société de courtage Jefferies.

Jefferies s'attend à ce que les entreprises énergétiques s'associent à des entreprises technologiques pour développer des répliques numériques de leur infrastructure afin de gérer les actifs et de faciliter la maintenance prédictive, en identifiant les défauts avant qu'ils ne surviennent.

Shell s'est associée à Akselos, une société suisse de modélisation et de simulation, pour utiliser sa technologie de jumeau numérique.

L’IA peut être utilisée pour mieux cartographier les volumes récupérables des réservoirs découverts.

Shell utilise la technologie basée sur l'IA de la société de mégadonnées SparkCognition dans son exploration et sa production en haute mer afin d'augmenter la production de pétrole, réduisant potentiellement le délai d'exploration à neuf jours au lieu de neuf mois.

Les plates-formes d'IA pourraient fournir des conceptions optimales - y compris le placement et l'espacement - pour maximiser la productivité.

En 2022, le PDG de la société de services pétroliers Patterson-UTI (PTEN.O), William A. Hendricks Jr, a déclaré que l'IA pourrait permettre à une seule personne de gérer 4 plates-formes au lieu d'une personne par plate-forme.

L’IA sera utilisée pour surveiller et ajuster le débit, le débit et la pression des puits en temps réel et identifier les anomalies.

Range Resources (RRC.N) teste un tel algorithme d'IA.

L’IA pourrait contribuer à améliorer la récupération du pétrole sur les friches industrielles, sous réserve d’une baisse de la production et de coûts d’exploitation plus élevés.

La société italienne de services pétroliers Saipem (SPMI.MI) développe un outil d'IA pour maximiser la qualité des puits.

L’IA permettra aux raffineries de réagir rapidement aux conditions changeantes du marché et d’ajuster les matières premières et la production en conséquence.

La technologie d’imagerie basée sur l’IA pourrait identifier les panaches de méthane et quantifier les volumes d’émissions.

Chevron (CVX.N) a utilisé l'apprentissage automatique et des technologies avancées pour détecter, prévenir les émissions et effectuer des réparations en temps opportun.

L’IA pourrait identifier et résoudre les failles de sécurité en temps réel et identifier les vulnérabilités pour minimiser les failles.

L’IA pourrait identifier les dangers potentiels, suivre la fatigue des travailleurs et améliorer l’efficacité.

Cela peut également contribuer à améliorer la budgétisation des investissements, la planification et la gestion des risques.

Compilé par Arshreet Singh

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