Huit startups défiant Nvidia dans les puces IA – L'information

Nvidia domine le marché des unités de traitement graphique utilisées pour entraîner des modèles d'intelligence artificielle, bien que des concurrents comme AMD et Intel tentent de rattraper leur retard. Aujourd'hui, certaines startups décousues entrent dans la mêlée avec des conceptions alternatives de puces IA qui, selon elles, fonctionnent mieux et plus efficacement que les GPU de Nvidia. D'autres startups ciblent le logiciel de création d'applications de Nvidia, qui permet aux entreprises d'utiliser ses puces.

De jeunes entreprises telles que d-Matrix et Rain Neuromorphics présentent leurs puces et leurs logiciels comme un moyen pour les entreprises de réduire les coûts de formation et d'exécution de modèles d'apprentissage automatique par rapport aux produits de Nvidia. Tiny Corp et Modular développent des alternatives à Cuda, un langage de programmation de Nvidia qui permet aux développeurs d'accélérer leurs applications et qui ne fonctionne qu'avec les GPU de Nvidia. Trois des startups que nous présentons ici – Qyber, Modular et MatX – ont été fondées par des ingénieurs ayant travaillé auparavant chez Google, qui vend des puces IA visant à rivaliser avec celles de Nvidia. C'est le signe que les entrepreneurs technologiques ambitieux estiment qu'ils peuvent faire une brèche dans le secteur, malgré une concurrence très riche.